Ganna Group
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Il nostro gruppo, con sede sia presso l’Human Technopole che presso il FIMM/Università di Helsinki, è interessato a individuare nuovi metodi per l’identificazione precoce delle malattie comuni prevenibili. A tal fine, sviluppiamo approcci statistici e di deep learning e li applichiamo a milioni di dati sanitari provenienti da cartelle cliniche elettroniche e registri sanitari nazionali (ad esempio ML4Health). Integriamo quindi le informazioni provenienti dai registri con quelle genetiche e proteomiche derivanti da studi su larga scala basati su biobanche (ad esempio Finngen) per aiutare a identificare i gruppi di individui che possono trarre il massimo beneficio dagli interventi farmacologici esistenti. Infine, miriamo a implementare questi approcci ricontattando gli individui e avviando studi clinici prospettici, possibilmente randomizzati.
Per ulteriori informazioni consultare: https://www.dsgelab.org/
Membri del gruppo
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Andrea Ganna
Senior Research Group Leader